Dokumentacja API kompatybilnego z OpenAI

Bazowy URL i autoryzacja

Rozpocznij każde żądanie, ustawiając base_url do https://api.nsfwgemma.com/v1 i przekazywanie swojego klucza API w Authorization Nagłówek. Otrzymujesz klucz natychmiast po rejestracji za pomocą Google lub e-mail, bez konieczności podawania numeru telefonu. Chroń ten klucz, ponieważ jest to jedyne poświadczenie potrzebne do uzyskania dostępu do usługi.

POST /v1/chat/completions: Parametry i przykłady

Wyślij pierwszą wiadomość do endpointu używając standardowego formatu chat completions. Identyfikator modelu to zawsze "uncensored", a styl outputu możesz kontrolować parametrami takimi jak temperature i top_p. Ten endpoint obsługuje całe generowanie tekstu bez konieczności skomplikowanych konfiguracji lokalnych.

Copycurl https://api.nsfwgemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten system prompts for the model"}]
  }'

Upewnij się, że Twój ładunek zawiera model pole ustawione na "uncensored" i messages tablica zawierająca Twój prompt. System zwraca strukturalną odpowiedź JSON z wygenerowanym tekstem.

GET /v1/models: Wyświetlanie dostępnych modeli

Wywołaj endpoint modeli, aby sprawdzić dostępną instancję i potwierdzić łączność. To żądanie GET zwraca metadane dotyczące bieżącej konfiguracji modelu bez pobierania kredytów. Użyj tego do debugowania problemów z połączeniem przed wysłaniem kosztownych żądań generowania.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Odpowiedź potwierdza identyfikator modelu i limity tokenów, zapewniając poprawną konfigurację klienta dla niecenzurowanego dużego modelu językowego.

Odpowiedzi strumieniowe z SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true otrzymywania tokenów w czasie rzeczywistym za pośrednictwem Server-Sent Events. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla twórczego pisania długich treści lub scenariuszy roleplay. Statystyki zużycia tokenów są zawarte w ostatnim fragmencie strumienia.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analizuj każdy obiekt delta, aby renderować tekst inkrementalnie, zapewniając płynniejsze doświadczenie użytkownika dla interaktywnych aplikacji botów czatu NSFW.

Obsługa błędów i zużycie tokenów

Obsłuż typowe błędy HTTP w sposób elegancki: 401 wskazuje na nieprawidłowy lub wygasły klucz, 402 oznacza, że musisz doładować środki, a 429 sygnalizuje wyczerpanie limitu szybkości. Błędy nie zużywają Twoich prepaydowanych środków, więc możesz ponowić próbę bez kary. Zawsze sprawdzaj usage pole w udanych odpowiedziach, aby śledzić konsumpcję.

Limity szybkości i współbieżność

Każdy klucz API obsługuje 300 żądań na minutę i do 8 jednoczesnych aktywnych żądań. Maksymalny rozmiar ciała żądania wynosi 8 MB, co mieści się w większości standardowych okien kontekstowych. Przekroczenie tych limitów powoduje błąd 429 do momentu zresetowania okna.

Okno kontekstowe pozwala na łącznie 100 000 tokenów, obejmując zarówno prompt, jak i uzupełnienie. Maksymalna ilość outputu to 16 000 tokenów na żądanie lub 2 048, jeśli nie określisz tego parametru max_tokens. Dostosuj swoją współbieżność w zależności od wzorców ruchu Twojej aplikacji.

Obsługiwane parametry: Temperatura, Top P i inne

Kontroluj losowość i determinizm za pomocą temperature, top_p, stop, seed, oraz parametry kary. Użyj response_format ustawione na {"type": "json_object"} do wyjść danych strukturalnych. Wywoływanie funkcji jest obsługiwane przez tools parametr zaawansowanych integracji.

Te parametry pozwalają na dostrajanie zachowania modelu bez cenzury, zapewniając zgodność z Twoimi konkretnymi wymaganiami dotyczącymi treści NSFW bez nieoczekiwanych odmów.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);