Documentação da API Compatível com OpenAI

URL Base e Autenticação

Inicie cada solicitação definindo o base_url para https://api.nsfwgemma.com/v1 e passando sua chave de API no Authorization cabeçalho. Você recebe sua chave imediatamente após se registrar com Google ou e-mail, sem necessidade de número de telefone. Mantenha esta chave segura, pois é a única credencial necessária para acessar o serviço.

POST /v1/chat/completions: Parâmetros e Exemplos

Envie sua primeira mensagem para o endpoint usando o formato padrão de conclusões de chat. O ID do modelo é sempre "uncensored", e você pode controlar o estilo de saída com parâmetros como temperatura e top_p. Este endpoint lida com toda a geração de texto sem exigir configurações locais complexas.

Copycurl https://api.nsfwgemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten system prompts for the model"}]
  }'

Certifique-se de que seu payload inclua o model field set to "uncensored" and a messages array contendo seu prompt. O sistema retorna uma resposta JSON estruturada com o texto gerado.

GET /v1/models: Listando Modelos Disponíveis

Consulte o endpoint de modelos para verificar a instância disponível e confirmar a conectividade. Esta solicitação GET retorna metadados sobre a configuração atual do modelo sem consumir nenhum crédito. Use isso para depurar problemas de conexão antes de enviar solicitações de geração caras.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwgemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

A resposta confirma o ID do modelo e os limites de tokens, garantindo que seu cliente esteja configurado corretamente para o modelo de linguagem grande sem censura.

Respostas em Streaming com SSE

Ative o streaming definindo stream: true para receber tokens em tempo real via Server-Sent Events. Isso reduz a latência percebida para escrita criativa de longo formato ou cenários de roleplay. As estatísticas de uso de tokens são incluídas no último chunk do stream.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analise cada objeto delta para renderizar texto incrementalmente, proporcionando uma experiência de usuário mais suave para aplicativos de chatbot NSFW interativos.

Tratamento de Erros e Uso de Tokens

Lide com erros HTTP comuns de forma elegante: 401 indica uma chave inválida ou expirada, 402 significa que você precisa recarregar o crédito e 429 sinaliza o esgotamento do limite de taxa. Erros não consomem seu crédito pré-pago, então você pode tentar novamente sem penalidade. Verifique sempre o usage field in successful responses to track consumption.

Limites de Taxa e Concorrência

Cada chave de API suporta 300 requisições por minuto e até 8 requisições ativas concorrentes. O tamanho máximo do corpo da requisição é de 8 MB, o que se encaixa na maioria das janelas de contexto padrão. Exceder esses limites aciona um erro 429 até que a janela seja reiniciada.

A janela de contexto permite 100.000 tokens no total, combinando prompt e conclusão. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação, ou 2.048 se você não especificar max_tokens. Ajuste sua concorrência com base nos padrões de tráfego do seu aplicativo.

Parâmetros suportados: Temperatura, Top P e mais

Controle aleatoriedade e determinismo usando temperature, top_p, stop, seed, e parâmetros de penalidade. Use response_format definido para {"type": "json_object"} para saídas de dados estruturados. Chamada de funções é suportada via tools parâmetro para integrações avançadas.

Esses parâmetros permitem o ajuste fino do comportamento do modelo sem censura, garantindo que ele corresponda aos seus requisitos específicos de conteúdo NSFW sem recusas inesperadas.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwgemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);